Lefedi a teljes raktári intralogisztikai forgatókönyvet és az alapvető munkafolyamatokat a teherautók be- és kirakodásától a magas szintű pakolásig és komissiózásig.
Automatizálja az összes anyagmozgatási folyamatot többféle helyzetben, jelentős munkaerőköltségek megtakarítása mellett
A 3D-s lézeres látás sémáját használva nagymértékben javul az észlelési pontosság, a távolság- és térérzékelés, valamint a rendszerben létre jön egy környezeti szemantikai térkép (objektum alapú SLAM). A raktár kialakításának megismerése és a felvételi és célállomások helyének megtanulása által a targonca valós időben képes meghatározni az objektum helyzetét. Ez referencia adatot biztosít az adaptív működéshez és az autonóm akadálykerüléshez.
A tervezés során figyelembe vették a robottargoncák esetleges kommunikációs késését és mozgási bizonytalanságát. Az ütemezési algoritmust és a több járműre kiterjedő interakciós stratégiát úgy optimalizálták, hogy megvalósítsa az automata targoncák és a kapcsolódó logisztikai robotok hosszú távú, növekményes és klaszteres ütemezését. A rendszer egyetlen központtal több száz ütemezési kapacitást kezel.
Large-scale multi-level scheduling technology. Taking into account the communication delay and motion uncertainty of unmanned forklifts, the scheduling algorithm and multi-vehicle interaction strategy are optimized to realize long time, incremental and cluster scheduling of unmanned forklifts and related logistics robots, and the system has a single cluster
scheduling capacity of several hundred
Kérjen ingyenes telefonos konzultációt. Adja meg elérhetőségét az alábbi űrlapon, és szakértőnk a lehető leghamarabb, de legkésőbb 1 munkanapon belül felveszi Önnel a kapcsolatot! Kezdjük el!
A legmodernebb robotika és mesterséges intelligencia technológiák alkalmazása a raktári és gyári logisztikai műveletek megoldására.